## Sesión 1 # Marco inicial del pensamiento computacional <span class="subtitulo">Pensamiento computacional y robótica educativa · sesión 1 de 6</span> --- ## Objetivo - Entender los cuatro pilares del pensamiento computacional con ejemplos cotidianos, sin ordenador de por medio. - Diagnosticar qué dispositivos, licencias y experiencia previa tiene ya el centro, antes de proponer nada nuevo. --- ## Para empezar <span class="etiqueta">Pregunta</span> **¿Qué os viene a la cabeza cuando digo "pensamiento computacional"?** Casi siempre sale "programar", "robots" o "informática". Al final de la sesión volvemos sobre esta misma lista. --- ## ¿Qué es el pensamiento computacional? Un **método de resolución de problemas** que utiliza la computación para crear soluciones. Y, además, un proceso que ayuda a **comprender y resolver dificultades sin usar ordenadores**. > "Es un pensamiento aplicado a la resolución de problemas y a la representación de sus soluciones, donde los resultados pueden ser procesados por un humano, por los ordenadores, o por una combinación de ambos." > — Jeannette Wing --- ## De dónde viene: 2006, Jeannette Wing Aunque hay menciones anteriores, en **2006** Jeannette Wing publicó el artículo que puso nombre y marco al concepto: el "pistoletazo de salida" de este movimiento. Wing lo planteó como una **habilidad y una actitud de aplicación universal** para todas las personas: > "Al igual que se enseña lengua y matemáticas, es necesario desarrollar las habilidades que rodean a este pensamiento." --- ## Programar por bloques: de Logo a Scratch - **Años 80:** el lenguaje **Logo** llevó la programación a la escuela; después cayó en desuso. - **2005-2008:** **Scratch, Alice, Kodu, AppInventor** y otros devuelven la programación al aula. - Muchos usan **programación por bloques**: entornos visuales y amigables que permiten trabajar el pensamiento computacional **desde edades muy tempranas**. Y una idea de fondo: **no hace falta dominar la programación de forma exhaustiva**; unas nociones básicas resultan útiles en cualquier estudio o trabajo. --- ## Cuatro operaciones mentales, no un aparato No hace falta un ordenador para practicarlas: papel, el propio cuerpo del alumnado, o una tarea cotidiana bastan. --- ## 1. Descomposición Dividir un problema grande en partes manejables. **Ejemplo:** organizar una excursión de centro no es "un bloque" — es transporte, seguro, autorizaciones, itinerario, comida. Cada parte se resuelve por separado. --- ## 2. Reconocimiento de patrones Encontrar semejanzas entre problemas para no resolver cada uno desde cero. **Ejemplo:** un docente que corrige exámenes reconoce los errores que se repiten curso tras curso, y anticipa dónde va a fallar el alumnado. --- ## 3. Abstracción Quedarse con lo esencial de un problema y dejar fuera el detalle que no aporta nada. **Ejemplo:** un plano de metro no representa calles ni distancias reales, solo líneas y paradas — lo único que importa para orientarse. --- ## 4. Algoritmos La secuencia ordenada de pasos que resuelve un problema, escrita de forma que cualquiera que la siga llegue al mismo resultado. **Ejemplo:** una receta de cocina. Si se saltan pasos o se cambia el orden, el resultado no es el mismo plato. --- ## Las fases, en orden El pensamiento computacional se aplica como una secuencia de pasos, todos ellos **previos al producto final** (la solución): 1. **Descomponer** 2. **Buscar patrones** 3. **Abstraer** 4. **Crear algoritmos** → **producto final** --- ## Qué ganamos al trabajarlo - **Confianza** para afrontar problemas complejos. - Capacidad para identificar qué partes se pueden resolver **con medios informáticos**. - **Creatividad** para encontrar soluciones innovadoras. - Preparación para aplicar la **estrategia adecuada** en cada momento. - **Tolerancia** para aceptar soluciones distintas ante un mismo problema. - Habilidad para **trabajar en equipo** y llegar al producto final. Y una idea de fondo: la vertiente práctica es consustancial al método — **pensar, crear, probar, rectificar y volver a probar** hasta conseguir el resultado. --- ## Aprender creando: constructivismo (Seymour Papert) Cuando el alumnado crea un producto —un programa o cualquier otra cosa, digital o no— está **aprendiendo, construyendo, comprobando, rehaciendo y modificando**. Y al analizar los fallos, es capaz de plantear soluciones nuevas y creativas. Es la idea de **Seymour Papert**: aprender construyendo. El *constructivismo* como aprendizaje en estado puro. --- ## Qué NO es pensamiento computacional - No es sinónimo de **programar** — se puede pensar de forma computacional sin escribir una línea de código. - No es sinónimo de **usar tecnología** — una tablet para ver un vídeo no implica pensamiento computacional. - No es una **asignatura aparte** — se integra en matemáticas, lengua, ciencias o cualquier materia. --- ## Por qué empezar sin dispositivos <span class="etiqueta">Idea clave</span> Si la primera experiencia es un robot que no hace lo esperado, la atención se va entera al aparato — y el razonamiento de fondo se pierde en la frustración técnica. Por eso se empieza con actividades desconectadas, donde el fallo siempre es fácil de analizar. --- ## Relación con el currículo - **DigCompEdu**: dentro de resolución de problemas y creación de contenido digital. - **LOMLOE Comunitat Valenciana**: vinculado a competencia matemática y competencia STEM, no solo a Tecnología. - Cabida natural en comprensión lectora de textos secuenciales (instrucciones, procedimientos) y en el método científico. --- ## Puerta de entrada a proyectos STEM/STEAM Muchos centros quieren lanzar un proyecto STEAM y no saben por dónde empezar si el punto de partida es "hacer un proyecto grande". Los cuatro pilares, trabajados primero con actividades pequeñas y desconectadas, dan confianza antes de enfrentarse a un proyecto complejo con robótica real. --- ## Evaluar también el proceso No solo el producto final (un dibujo, un recorrido programado, un proyecto de Scratch) — también el proceso: - Corregir un error sin ayuda → validación de procesos. - Reconocer que dos problemas se resuelven igual → reconocimiento de patrones. Se retoma con una rúbrica completa en la **sesión 6**. --- ## Cierre <span class="etiqueta">Recapitulando</span> Volved a la lista de la pizarra: ¿qué añadiríais o quitaríais ahora que conocéis los cuatro pilares? --- ## Fuentes - **«El concepto de Pensamiento Computacional»** — INTEF, MOOC *Pensamiento Computacional educativo* (#MoocBot). De aquí salen la definición, la cita de Jeannette Wing (2006) y el recorrido Logo → Scratch → programación por bloques. - **«Fases del Pensamiento Computacional»** — INTEF, mismo MOOC. De aquí salen las fases en orden, las capacidades que se desarrollan y el constructivismo de Seymour Papert. <span class="pie">Formación en centros CV · Pensamiento computacional y robótica educativa</span>